Excel Business Intelligence: Power Query et modélisation de données DAX

Automatisez le nettoyage des données et créez des modèles relationnels professionnels pour transformer des ensembles de données complexes en informations commerciales claires.

4.7 (1,270) ⏱ 38 min 📚 7 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

La gestion de gros volumes de données entraîne souvent des erreurs manuelles et des tâches répétitives qui ralentissent l'analyse professionnelle.Ce cours présente les piliers de l'analyse de données moderne dans Excel, vous permettant de gérer des millions de lignes et d'automatiser l'ensemble de votre flux de travail. Vous passerez de l'utilisation de base de feuilles de calcul à la construction de systèmes de données sophistiqués qui se mettent à jour en un seul clic.En lisant nos leçons structurées, vous apprendrez à structurer des informations complexes dans un modèle de données professionnel prêt pour les rapports d'affaires de haut niveau. Ce que vous apprendrez: - Apprenez à extraire et transformer des données à partir de diverses sources à l'aide de l'automatisation Power Query - Comprendre les fondamentaux de la conception de base de données, y compris les relations de table et la normalisation - Construire des modèles de données relationnelles qui relient de manière transparente plusieurs sources d'information - Master Data Analysis Expressions (DAX) pour créer des mesures calculées avancées - Appliquer des modèles de tableaux dynamiques modernes pour rationaliser votre logique de reporting - Pratiquer des techniques de nettoyage de données pour assurer l'exactitude et la cohérence de vos ensembles de données Le cours commence par les concepts fondamentaux du flux de travail de la veille économique avant de passer à la mise en forme des données et à la syntaxe de calcul avancée.Vous travaillerez à travers des explications écrites et des exemples de code conçus pour développer vos compétences progressivement par la lecture et l'application. Ce cours est destiné aux utilisateurs Excel débutants et intermédiaires qui souhaitent se spécialiser dans l'analyse de données, sans connaissance préalable des bases de données ou de la programmation. Commencez à maîtriser les outils d'analyse de données professionnelles dès aujourd'hui.

Ce que vous recevez

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  • 📱 Téléphone ou ordinateur
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  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    38 min de contenu pratique

Avis (9)

Miguel Serrano PE Apprenant vérifié
★ 5 · 2026-02-25T02:21:51+00:00

Très bien structuré et facile à suivre. J'ai particulièrement apprécié les exemples du monde réel.

عائشة خالد AE Apprenant vérifié
★ 3 · 2026-01-08T18:17:51+00:00

J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.

Charlie Robinson AU
★ 4 · 2025-11-06T21:59:51+00:00

Je suis tellement content d'avoir pris cela. La façon dont les concepts ont été expliqués était super claire, et les exercices pratiques étaient super utiles.

Adam Jordaan ZA
★ 5 · 2025-09-07T03:13:51+00:00

J'ai dépassé mes attentes! La structure était logique et les scénarios du monde réel ont vraiment aidé à cimenter l'apprentissage.

박하은 KR Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-06-24T13:23:51+00:00

Ce cours a dépassé mes attentes! Les exemples étaient super pertinents et ont aidé à solidifier les concepts.

รัตนาภรณ์ สุขใจ TH Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-05-26T21:25:51+00:00

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Hồ Văn Nam VN Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-05-11T00:46:51+00:00

Cela a dépassé mes attentes. Les leçons s'écoulaient logiquement et les applications du monde réel étaient parfaites.

نورة حسن AE
★ 5 · 2025-04-07T20:22:51+00:00

Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

Fernando Castro EC Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-03-15T00:08:51+00:00

J'ai adoré les exemples pratiques! Ils ont vraiment donné vie aux concepts.Le cours était bien organisé et facile à naviguer.

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Questions fréquentes

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