Analiza tekstu dla zdrowia: podstawy klinicznego NLP

Dane dotyczące opieki zdrowotnej są w przeważającej mierze nieuporządkowane, zamknięte w notatkach klinicznych, podsumowaniach wypisu i raportach lekarskich. Ten kurs tylko tekstowy uczy, jak wykorzystać specjalistyczne usługi analizy tekstu, aby wyodrębnić znaczące informacje medyczne bez ręcznego wysiłku. Przejdziesz od zrozumienia podstawowego eksplorowania tekstu do konfigurowania i stosowania modeli przetwarzania języka naturalnego specyficznych dla zdrowia. Ćwicząc w rzeczywistych scenariuszach, nauczysz się identyfikować terminy medyczne, mapować je do standardowych słowników klinicznych i rozumieć podstawowe pojęcia bezpiecznego przetwarzania danych w opiece zdrowotnej. Czego się nauczysz: • Zrozum podstawy klinicznego NLP i jak analiza tekstowa przetwarza nieustrukturyzowane dane medyczne • Wyodrębnij kluczowe jednostki medyczne, takie jak diagnozy, leki, dawki i objawy z tekstu klinicznego • Mapuj wyodrę bnione terminy do standardowych słowników medycznych, takich jak SNOMED-CT, ICD-10 i RxNorm • Wykryj relacje między • Określenie aspektów twierdzenia, w tym identyfikacji, czy warunek jest obecny, czy zaprzeczony • Zastosowanie zasad projektowania prywatności w celu bezpiecznego przetwarzania poufnych danych zdrowotnych. Począwszy od podstawowej terminologii i medycznych koncepcji NLP, ten kurs przeprowadzi Cię przez praktyczną mechanikę konfigurowania przepływów pracy analityki tekstowej, analizowania przykładowych notatek klinicznych i interpretowania ustrukturyzowanych danych wyjściowych. Ten kurs jest przeznaczony dla pracowników służby zdrowia, analityków danych i programistów nowych w klinicznym przetwarzaniu języka naturalnego, nie wymagających wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc nieuporządkowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej.