Giới thiệu về Azure Data Analytics — PickAClass
⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Giới thiệu về Azure Data Analytics

Học cách hấp thụ, xử lý và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng dịch vụ đám mây Azure hiện đại mà không cần kinh nghiệm trước đó.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Các tổ chức ngày nay tạo ra lượng lớn dữ liệu, nhưng giá trị thực sự nằm ở cách bạn xử lý và phân tích thông tin đó để đưa ra quyết định. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của phân tích dữ liệu dựa vào đám mây sử dụng Azure, phân chia kiến trúc đám mờ phức tạp thành các kháo niệm rõ ràng, dễ đọc. Bạn sẽ bắt đầu với những điều cơ bản nhất của lưu trữ dữ liệu đám mây trước khi chuyển sang các khung phân tích hiện đại. Bằng cách đọc qua các kịch bản thực tế và các giải thích có cấu trúc, bạn sẽ hiểu cách thiết kế và quản lý các đường ống dữ liệu hiệu quả trong đám mây. Bạn sẽ học được: - Hiểu dịch vụ dữ liệu Azure cốt lõi bao gồm lưu trữ Blob, lưu trệ Data Lake và cơ sở dữ kiện Azure SQL - Tìm hiểu các khái niệm kho dữ liệu hiện đại với Azure Synapse Analytics - Học cách hấp thụ và chuyển đổi dữ liệu bằng cách sử dụng các đường ống Azure Data Factory - Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Azure Databricks và Apache Spark pools - Ứng dụng các biện pháp an ninh tốt nhất và quản lý nhận dạng để bảo vệ tài sản dữ liệu đám mây - Phân tích dữ liệu phát trực tuyến thời gian thực bằng Azure Stream Analytics Chương trình này bắt đầu với thuật ngữ kỹ thuật đám mây và dữ liệu thiết yếu, đảm bảo bạn xây dựng một nền tảng khái niệm vững chắc trước khi khám phá kiến trúc phân tích tiên tiến. Bạn sẽ tiến hành từ các thiết lập lưu trữ đơn giản đến phối hợp phức tạp, các đường ống dữ liệu đa giai đoạn. Được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu cơ sở dữ liệu đám mây hoặc kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu đám mây.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Giới thiệu về Azure Data Analytics
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Giới thiệu về Azure Data Analytics
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất