Abfragen von Azure Cosmos DB und Erstellen von generativen KI-Anwendungen

Moderne Anwendungen erfordern schnelle, skalierbare Datenbanken, die sich nahtlos mit künstlicher Intelligenz verbinden lassen. Azure Cosmos DB ist die erste Wahl für die Unterstützung dieser intelligenten, datengesteuerten Erlebnisse. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den grundlegenden Konzepten von NoSQL-Datenbanken zur Ausführung effizienter Abfragen und zur Implementierung modernster Vektorsuche. Sie lernen, wie Sie Daten strukturieren, optimierte Abfragen ausführen und Datenbankfunktionen nutzen, um Ihre eigenen KI-gestützten Lösungen zu unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Cosmos DB-Kernarchitektur, Indizierungsrichtlinien und Partitionierungsstrategien. - Schreiben und optimieren Sie effiziente Datenbankabfragen mit der NoSQL API. - Konfigurieren Sie Vektorsuchfunktionen direkt in Ihren Datenbankcontainern. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation Patterns, um Kontext in KI-Modelle einzugeben. - Verwalten Sie Datenkonsistenz und Leistungsskalierung für reale Workloads. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Datenbankterminologie und den Einrichtungsverfahren, bevor er sich dem Abfragedesign und der Indizierung widmet. Sie werden dann zu KI-Integrationsmustern übergehen und schriftliche Codebeispiele und Architekturkonzepte untersuchen. Dieser Kurs wurde für Softwareentwickler und Datenbankanfänger entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse in Cloud-Datenbanken oder KI-Engineering. Lesen Sie noch heute weiter, um das Potenzial von Daten im Cloud-Maßstab und künstlicher Intelligenz zu erschließen.