Tối ưu hóa huấn luyện mô hình với Azure Machine Learning

Mô hình học máy huấn luyện hiệu quả đòi hỏi phải vượt qua thử nghiệm thủ công, địa phương đến các luồng công việc đám mây có cấu trúc. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua việc tổ chức, thực hiện và tối ưu hóa các công việc huấn luyện trong Azure Machine Learning, giúp bạn chuyển đổi từ các kịch bản cơ bản sang các đường ống tự động hoàn toàn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của Azure Machine Learning, bao gồm không gian làm việc, thực thể tính toán và môi trường; Cấu hình và chạy các kịch bản đào tạo như công việc đám mây được quản lý; Tạo các thành phần có thể tái sử dụng để mô đun hóa các luồng công việc học máy của bạn; Xây dựng và dàn dựng các đường ống đào tác mạnh mẽ từ đầu đến cuối; Theo dõi và giám sát mô hình chỉ số để liên tục phân tích và cải thiện hiệu suất đào tạo. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và cài đặt cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các bước thực tế của cấu hình công việc, tạo đường ống và điều chỉnh hiệu suất. Hoàn hảo cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển mới đến ML đám mây, khóa học này cho rằng Python cơ bản quen thuộc nhưng không yêu cầu kinh nghiệm Azure trước đó. Bắt đầu tối ưu hóa các luồng công việc học máy ngay hôm nay.