Cloud-Datenanalyse: Ein durchgängiger Workflow

Moderne Datenworkflows nutzen Cloud-Services für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zusammenarbeit, und die Datenanalysen können ohne komplexe lokale Einrichtungen oder Umgebungskonfigurationen durchgeführt werden. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis des modernen Cloud-Datenstapels und zeigt, wie verschiedene Cloud-Services – von Speicher und Datenbanken bis hin zu Notebooks und Visualisierungstools – integriert werden können, um ein vollständiges Datenanalyseprojekt von der Rohdatenaufnahme bis zur Erstellung des endgültigen Berichts durchzuführen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Architektur und Rolle der wichtigsten Cloud-Datendienste, einschließlich Object Storage und Managed PostgreSQL. * Üben Sie das Laden und Manipulieren großer Datensätze in einer kollaborativen, cloudbasierten Notebook-Umgebung (DataSphere). * Wenden Sie explorative Datenanalysetechniken (EDA) auf reale Datensätze an, um Einblicke und Trends zu ermitteln. * Konfigurieren Sie grundlegende Zugriffskontrollen und Sicherheitsprinzipien für Daten, die in Cloud Object Storage gespeichert sind. * Entwerfen Sie interaktive Dashboards und Berichte mit Cloud-Visualisierungstools (DataLens) für eine effektive Kommunikation. * Erfahren Sie Best Practices zum Speichern und Verwalten von persistenten Datenanalyseergebnissen in der Cloud-Umgebung. Wir beginnen mit grundlegenden Cloud-Datenkonzepten und der Definition der Tools, gehen dann Schritt für Schritt durch das Einrichten von Ressourcen, führen Analysen in der Notebook-Umgebung aus und schließen mit dem Erstellen von Visualisierungen ab. Dieser Kurs ist ideal für Anfänger in der Datenanalyse, Data Science oder Business Intelligence, die ihre Reise mit der modernsten Cloud-Infrastruktur beginnen möchten.Keine Vorerfahrung mit Cloud-Plattformen ist erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre praktischen Cloud-Datenanalysefähigkeiten auf.