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⏱ 2 h 48 min📚 28 lezioni🎧 Versione audio
Automatizzare i flussi di lavoro DevOps con agenti AI su Azure
Ottimizza la consegna del software, automatizza le operazioni di routine e migliora l'affidabilità del sistema integrando moderni agenti AI e GitHub Copilot nella tua pipeline Azure DevOps.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Man mano che i sistemi software diventano più complessi, i flussi di lavoro DevOps tradizionali possono trasformarsi in colli di bottiglia. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle tue pipeline ti consente di automatizzare attività ripetitive, risolvere incidenti più velocemente e ottimizzare l'intero ciclo di vita dello sviluppo. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali del DevOps agentico, mostrandoti come sfruttare gli assistenti AI per aumentare la produttività e l'affidabilità del sistema. Imparerai a progettare, configurare e gestire flussi di lavoro basati sull'AI che assistono nella generazione di codice, nell'orchestrazione delle pipeline e nell'ingegneria dell'affidabilità del sito.
Cosa imparerai:
- Comprendere i principi fondamentali del DevOps agentico e come gli agenti AI differiscono dall'automazione tradizionale
- Configurare GitHub Copilot per accelerare la scrittura del codice, i test unitari e la creazione di infrastruttura come codice
- Esplorare Azure DevOps MCP Server per connettere modelli AI ai tuoi repository di sviluppo
- Applicare modelli di ingegneria dell'affidabilità del sito basati sull'AI per automatizzare la risposta agli incidenti e l'analisi dei log
- Progettare prompt efficaci personalizzati per le attività DevOps, garantendo output generati dall'AI accurati e sicuri
- Esercitarsi nella risoluzione dei problemi di fallimenti delle pipeline e nell'ottimizzazione delle configurazioni di deployment utilizzando scenari scritti
Inizierai con la terminologia essenziale degli agenti AI e DevOps prima di passare a guide pratiche basate su testo sull'integrazione degli strumenti. Il materiale passa dalla configurazione di base a scenari operativi reali, assicurandoti di costruire una solida base concettuale e pratica. Questo corso è progettato per principianti, amministratori di sistema e sviluppatori junior che desiderano comprendere l'intersezione tra AI e operazioni moderne. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli agenti AI, sebbene una familiarità di base con i concetti cloud sia utile. Inizia a leggere oggi per trasformare i tuoi flussi di lavoro operativi con la potenza dell'automazione intelligente.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 48 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Automatizzare i flussi di lavoro DevOps con agenti AI su Azure
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Automatizzare i flussi di lavoro DevOps con agenti AI su Azure
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato