Lavorare con i modelli di IA generativa in Azure Machine Learning

L'IA generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma la distribuzione e la gestione di questi modelli massicci richiedono un'infrastruttura cloud robusta. Azure Machine Learning fornisce gli strumenti di livello enterprise necessari per passare da prompt sperimentali ad applicazioni IA pronte per la produzione. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'IA generativa all'interno dell'ecosistema cloud. Capirai come selezionare modelli pre-addestrati, personalizzarli per compiti specifici e distribuirli in modo sicuro. Cosa imparerai: • Comprendere l'architettura di base dell'IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni • Navigare nel catalogo modelli per trovare e valutare i modelli di base • Distribuire modelli generativi a endpoint cloud per l'inferenza in tempo reale • Applicare tecniche di prompt engineering e implementare pattern di generazione aumentata dal recupero (RAG) • Ottimizzare i modelli con set di dati personalizzati per migliorare le prestazioni • Monitorare e valutare la sicurezza e le metriche di prestazione dei modelli. Inizierai con la terminologia chiave e le definizioni fondamentali prima di progredire verso spiegazioni scritte strutturate dei flussi di lavoro di IA basati su cloud. Questo corso è pensato per principianti, sviluppatori e appassionati di cloud, senza alcuna esperienza pregressa di machine learning richiesta. Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima soluzione di IA generativa nel cloud.