Инженерная обработка данных с Azure Databricks

Организации полагаются на чистые, своевременные данные для принятия важных решений, но создание и поддержание надежных каналов может быть сложным. Этот текстовый курс провожает вас через полный жизненный цикл данных инженерии на лазурных Databricks, помогая вам перейти от основных запросов к оркестровке надежных, автоматизированных рабочих нагрузок. Вы начнете с изучения ключевой терминологии, основных концепций рабочего пространства и фундаментальной архитектуры, прежде чем перейти к практическому проектированию конвейера.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных архитектур и рабочих пространств Azure Databricks\n- Создание масштабируемых конвейеров по приему и преобразованию данных с использованием Delta Lake\n планировать сложные рабочие нагрузки с помощью Databricks Jobs\n- Внедрять управление версиями и основные рабочих процессов развертывания для ваших ноутбуков\n - Мониторинг производительности конвейера и настройка оповещений для автоматизированных рабочих нагрузок\n – Применять современные методы наблюдения для устранения неполадок и оптимизации обработки данных\n\nС помощью четких письменных объяснений и практического кода В этом курсе вы узнаете, как настраивать рабочие пространства, писать логику преобразований и автоматизировать производственные конвейеры. Этот курс предназначен для начинающих в области инженерии данных и облачных платформ данных, без предварительного опыта работы с Databricks. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы современной организации конвейера данных.