Erkunden von Analytics-Datenspeichern in Fabric

Unternehmen haben Schwierigkeiten, fragmentierte Daten über mehrere Plattformen hinweg zu verwalten, was zu Silos und hohen Wartungskosten führt. Fabric bietet eine einheitliche Software-as-a-Service-Basis, die die Speicherung, Verwaltung und Analyse Ihrer Daten vereinfacht. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie die Kernarchitektur von Fabric kennen und erfahren, wie Sie sein zentralisiertes Speichersystem nutzen, um Ihre Datenpipelines zu optimieren und fundierte Architekturentscheidungen zu treffen. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von OneLake und wie es als einzige Quelle der Wahrheit dient. - Bewerten Sie die Unterschiede zwischen Seehäusern, Lagerhäuser und Eventhäuser, um den idealen Speicher für Ihre Arbeitsbelastung auszuwählen. - Erkunden Sie Delta Lake- und Parquet-Dateiformate, um die Speichereffizienz und die Abfrageleistung zu optimieren. - Wenden Sie grundlegende Sicherheits- und Governance-Verfahren an, um Ihre Datenressourcen zu schützen. - Analysieren Sie Echtzeit-Streaming-Daten mit Eventhouses und grundlegenden Abfragetechniken. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und strukturellen Übersichten und geht systematisch durch jeden Datastore-Typ und praktische Architekturszenarien. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, IT-Experten und angehende Data Engineers, die ihre Datenstrategie modernisieren möchten. Vorkenntnisse mit Fabric sind nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Datenbestände zu vereinfachen und effiziente Analyselösungen zu entwickeln.