Ao selecionar um país você vê os cursos disponíveis na sua região.
⏱ 3 h📚 30 aulas🎧 Versão em áudio
Fundamentos de IA para desenvolvedores e profissionais de tecnologia
Desenvolva um forte entendimento técnico das cargas de trabalho de inteligência artificial, fluxos de trabalho modernos de machine learning e padrões de IA generativos para projetar soluções de software com confiança.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
À medida que a inteligência artificial transforma rapidamente o desenvolvimento de software, os profissionais de tecnologia devem entender como a IA funciona para criar a próxima geração de aplicativos. Este curso baseado em texto ajuda você a preencher a lacuna entre a engenharia de software tradicional e os sistemas orientados a IA sem se perder em matemática acadêmica complexa. Você passará de um profissional de tecnologia tradicional para um desenvolvedor informado sobre IA que pode discutir, arquitetar e implementar cargas de trabalho de IA com confiança. Ao aprender as estruturas fundamentais de aprendizado de máquina, redes neurais e sistemas generativos modernos, você estará preparado para integrar recursos inteligentes em seus projetos. O que você aprenderá: - Entenda a terminologia básica de IA, incluindo as diferenças entre aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA generativa. - Explore os fluxos de trabalho modernos de aprendizado de máquina, desde a preparação de dados até a avaliação de modelos. - Aprenda a arquitetura de modelos de linguagem grandes e os conceitos básicos de engenharia rápida para integração de software. - Descubra padrões de geração aumentados por recuperação e como os bancos de dados vetoriais são usados para armazenar dados semânticos. - Avalie os princípios éticos de IA, as barreiras de segurança e os conceitos básicos de MLOps para monitorar modelos em produção. - Analise as cargas de trabalho do mundo real para determinar quando usar APIs pré-construídas versus modelos personalizados. Este curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais antes de orientá-lo através de padrões de design práticos, arquiteturas de IA generativas modernas e considerações de implantação. Através de explicações claras por escrito e de demonstrações de arquitetura conceitual, você obterá uma estrutura prática para planejar soluções orientadas a IA. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, arquitetos de sistemas, gerentes de produto e profissionais de tecnologia que são novos na inteligência artificial. Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina ou matemática avançada. Comece a ler hoje mesmo para projetar, avaliar e implementar com confiança soluções modernas de IA em sua organização.
Conteúdo do curso
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
🎧Versão em áudio incluída Estude em qualquer lugar, sem tela
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 3 h de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de IA para desenvolvedores e profissionais de tecnologia
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de IA para desenvolvedores e profissionais de tecnologia
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada