Inteligentne przepływy danych dzięki Copilot w Fabric

Coraz częściej oczekuje się, że specjaliści ds. danych będą szybko uzyskiwać informacje ze złożonych zestawów danych, ale ręczne kodowanie i konfiguracja potoków może spowolnić postęp. Ten kurs tekstowy prowadzi przez wykorzystanie pomocy opartej na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia całego cyklu życia danych w środowisku Fabric. Po przeczytaniu tych kompleksowych lekcji przejdziesz od ręcznego przygotowywania danych do wydajnego przepływu pracy wspomaganego przez sztuczną inteligencję. Zrozumiesz, jak sformułować precyzyjne monity do generowania kodu, budowania solidnych potoków danych, przekształcania surowych danych i sporządzania wnikliwych raportów przy znacznie mniejszym wysiłku ręcznym. Co nauczysz się: Zrozumienie podstawowych pojęć Fabric i sposobu integracji Copilota z różnymi obciążeniami; Naucz się podstawowych technik inżynierii szybkiej, specjalnie dostosowanych do analizy danych i inżynierii; Generuj i udoskonalaj zapytania Python i SQL za pomocą pomocy języka naturalnego; Przekształć surowe zbiory danych w ustrukturyzowane formaty w ramach Lakehouses i Magazyny; Twórz dane próbne i automatyzuj konfiguracje rurociągów za pomocą sugestii AI; Projektuj wizualizacje danych i struktury raportowania z komunikatywnymi podpowiedziami. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, przedstawiającej architekturę platformy Fabric i sposób działania generatywnego asystenta AI. Następnie będziesz postępować krok po kroku poprzez praktyczne ćwiczenia tekstowe, obejmujące pobieranie danych, transformację i raportowanie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, analityków danych i aspirujących inżynierów danych, którzy chcą pracować mądrzej z nowoczesnymi narzędziami AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Fabric lub zaawansowane programowanie. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swoje przepływy danych za pomocą mocy generatywnej sztucznej inteligencji.