Основы данных лазури: Основные понятия для начинающих

Каждая современная организация полагается на данные для принятия решений, но ориентация в огромной экосистеме облачных сервисов обработки данных может быть нелегкой. Этот курс упрощает архитектуры облачных данных, разбив основные концепции на четкие, легко усваиваемые и практические письменные уроки. Вы пройдете путь от понимания базовой терминологии данных до уверенного определения нужных облачных сервисов данных для реальных сценариев. Вы начнете с прочного введения в основные концепции данных, изучая основные различия между структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными. Далее вы изучите предложения реляционных и нереляционных баз данных, транзакционную обработку и аналитические рабочие нагрузки. В программе также рассматриваются современные модели облачных хранилищ данных и методы интеграции данных, чтобы вы понимали, как данные поступают из источника в аналитические данные. Что вы узнаете: - Понять основные характеристики структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных - Исследуйте лазурные реляционные службы базы данных включая базу данных SQL и PostgreSQL - Определите предложения нерелятивистских данных, такие как Cosmos DB и Azure Blob Storage - Практика сопоставления требований бизнеса с правильными транзакционными или аналитическими моделями обработки - Изучите основы современных конвейеров анализа данных, хранилища данных и базовой интеграции данных - Откройте основы безопасности и управления для ответственного управления активами облачных данных Этот курс построен таким образом, чтобы вы могли начать с нуля, начиная с ключевых определений, а затем перейдя к сравнению сервисов и шаблонов облачной архитектуры. Вы будете читать реалистичные сценарии и анализировать архитектурные решения, чтобы укрепить свое обучение. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих специалистов по данным и бизнес-аналитиков, которые хотят создать прочный фундамент в облачных данных без какого-либо предварительного программирования или облачного опыта. Начните читать сегодня, чтобы заложить прочный фундамент в облачных архитектурах данных.