Segurança para IA: protegendo cargas de trabalho, agentes e dados

À medida que as organizações adotam rapidamente a inteligência artificial, a proteção de modelos de IA, pipelines de dados e agentes inteligentes se tornou uma prioridade crítica. A proteção desses sistemas requer uma estratégia de defesa aprofundada que abranja identidade, governança de dados e proteção contra ameaças em tempo real. Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais de segurança de IA. Você entenderá como proteger dados de treinamento confidenciais, proteger identidades de agentes autônomos e se defender contra ameaças emergentes, como injeção imediata e exfiltração de dados. O que você vai aprender: - Entenda os principais princípios de segurança de IA, incluindo a arquitetura de confiança zero e as 10 principais vulnerabilidades do OWASP para LLMs. - Configure o gerenciamento de postura de segurança de dados para proteger informações confidenciais usando o Purview. - Gerencie e proteja identidades de agentes inteligentes e permissões de acesso dentro do Entra. - Analise e mitigue riscos de identidade específicos de IA usando o Defender XDR e o Defensor para a nuvem. - Implemente barreiras em tempo real e configurações seguras do AI Gateway para bloquear entradas maliciosas. - Estabelecer estruturas de governança robustas para monitorar e auditar agentes de IA autônomos. Você começará com definições essenciais de vetores de risco de IA antes de passar sistematicamente pela segurança de dados, gerenciamento de identidade, proteção de gateway e monitoramento ativo de ameaças. Cada módulo fornece explicações claras, baseadas em texto e passos conceituais para ajudá-lo a aplicar esses controles de segurança em seu próprio ambiente. Este curso foi projetado para profissionais de TI, analistas de segurança e administradores de sistema que são novos na segurança de IA e querem estabelecer um forte conhecimento fundamental sem precisar de experiência avançada em programação. Comece a ler hoje para construir uma base segura e resiliente para as iniciativas de IA da sua organização.