Purview ile Copilot'da Uygunluğu Yönetme

Kurumlar üretken yapay zeka asistanlarını benimserken, veri güvenliği ve düzenleyici uyumluluk kritik bir öncelik haline geliyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik ve kullanıcı uyarılarının nasıl yönetildiğini anlamak, modern bilişim ve uyum uzmanları için şarttır. Bu metin tabanlı kurs, Copilot'u kullanırken veri yönetimi, güvenlik ve uyumluluk gibi temel kavramları size öğretiyor. Hassas bilgileri korumak, yapay zeka faaliyetlerini denetlemek ve organizasyonunuzun yapay zekâ etkileşimlerine saklanma politikalarını uygulamak için Purview'yi nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: AI veri yönetimi ve uyumluluk risk yönetiminin temel ilkelerini öğrenin; Purview bilgi koruma politikalarını hassas içeriği etiketlemek ve korumak için ayarlayın; Copilot çağrıları ve yanıtları için özel olarak saklanma ve silme politikalarını uygulayın; eDiscovery ve denetleme kayıtlarını kullanarak AI etkileşimlerini izleyin ve denetin; AI uyarılarında riskli davranışları tespit etmek için iletişim uyum politikalarını uygulayın; Hassas verilerin maruz kalmasını önlemek için veri kayıplarını önleme kuralları oluşturun. Purview portalı içinde politikaların yapılandırılması, izleme faaliyetleri ve uyumluluk kayıtlarının denetlenmesi için adım adım açıklamalara geçmeden önce anahtar terminoloji ve temel uyumluluk kavramlarıyla başlayabilirsiniz. Bu kurs, yeni başlayanlar, uyum yetkilileri, bilişim yöneticileri ve yapay zeka yönetimine yeni başlayacak olan veri yöneticiler için tasarlanmıştır. Purview ile önceden deneyime gerek yoktur. Güvenli ve uyumlu yapay zeka entegrasyonu yolculuğunuza bugün başlayın.