Создание плагинов расширения сообщений Copilot с помощью TypeScript

Организации полагаются на данные в реальном времени для принятия важных решений, но хранение этих данных в отрыве от помощников ИИ ограничивает ежедневную производительность. Создавая пользовательские интеграции, вы можете использовать внешние базы данных и бизнес-API непосредственно в рабочем процессе совместного чата. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия и практические шаги по разработке, настройке и защите плагинов расширения сообщений. Благодаря четким письменным объяснениям и структурированным обзорам кода вы узнаете, как включить поиск данных в реальном времени, преобразовывать пользовательские запросы в запросы API и бесперебойно представлять структурированные результаты в рабочем пространстве. Вы получите четкое представление о том, как ассистенты ИИ взаимодействуют с внешними системами, и научитесь создавать надежные и практичные интеграции. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры расширяемости Copilot и плагинов расширения сообщений. - Настройте среду разработки с помощью Visual Studio Code и современных настроек TypeScript. - Создание безопасных интеграций API для получения и запроса внешних источников данных в реальном времени. - Внедрение современных потоков аутентификации для защиты передачи конфиденциальных данных предприятия. - Формат ответов данных с использованием чистых, структурированных схем для бесшовного взаимодействия пользователя. - Тестирование и отладка плагинов локально с использованием современных рабочих процессов разработки. Мы начинаем с основной терминологии, основных определений и настройки среды. Далее вы пройдете логические, пошаговые письменные инструкции, которые продемонстрируют, как успешно писать, настраивать и развертывать ваш код. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, инженеров программного обеспечения и ИТ-специалистов, желающих расширить свои навыки интеграции. Рекомендуется базовое знание TypeScript или JavaScript, но предыдущий опыт создания плагинов не требуется. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал интеграции данных ИИ в режиме реального времени.