Wybór ścieżki rozwoju niestandardowego agenta AI

Organizacje szybko przyjmują inteligentnych asystentów, ale wybór odpowiednich ram do ich budowy może być przytłaczający. Zrozumienie krajobrazu rozwoju agentów SI jest pierwszym krokiem do budowania bezpiecznych, skalowalnych i skutecznych rozwiązań niestandardowych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces oceny i wyboru optymalnej ścieżki rozwoju dla niestandardowych agentów AI. Nauczysz się ważyć różne platformy, zestawy SDK i architektury, aby dostosować je do celów biznesowych, niezależnie od tego, czy budujesz wewnętrzne narzędzia produktywności, czy aplikacje komercyjne. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej architektury nowoczesnych agentów AI, orkiestr i integracji LLM; Porównaj narzędzia programistyczne, w tym Copilot Studio, zestawy SDK i zestaw SDK agentów M365; Ocena usług AI w chmurze i możliwości Azure AI dla hostingu agentów niestandardowych; Analizuj wzorce i Opcje bazy danych wektorowych dla podstawowej wiedzy agenta; Projektowanie bezpiecznych strategii wdrażania, które dotyczą prywatności danych przedsiębiorstwa i zarządzania nimi; Określenie najlepszej ścieżki rozwoju w oparciu o koszty, potrzeby dostosowywania i złożoność integracji. Zaczynamy od podstawowej terminologii i wzorców architektonicznych agentów AI, a następnie zagłębiamy się w analizę porównawczą wiodących zestawów SDK i platform low-code. Zakończysz, przeglądając ramy decyzyjne, aby pewnie wybrać swój stos programistyczny. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów AI, technicznych menedżerów produktów i architektów IT, którzy są nowicjuszami w projektowaniu agentów AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu AI. Przeczytaj nasze kompleksowe przewodniki i zacznij planować swoją strategię agentów AI już dziś.