Practical Python: From Coding Basics to Data Science and Machine Learning (dalam bahasa Inggris).

Transisi dari menulis baris kode pertama Anda ke membangun model machine learning bisa terasa berat tanpa praktik praktis yang tepat. Kursus berbasis teks ini menjembatani kesenjangan itu dengan memandu Anda langkah demi langkah melalui konsep pemrograman inti dan perpustakaan data standar industri. Anda akan berubah dari seorang pemula pemrograman menjadi seorang praktisi yang percaya diri dan mampu membersihkan data, memvisualisasikan tren, dan melatih model prediksi. Dengan membaca penjelasan yang jelas, mempelajari contoh kode yang terstruktur, dan menyelesaikan tantangan pemrograman tertulis, Anda akan membangun portofolio keterampilan yang kuat. Apa yang Anda pelajari: Tulis kode Python bersih menggunakan prinsip pemrograman berorientasi objek (OOP) dan petunjuk jenis modern; Manipulasi dan bersihkan dataset kompleks secara efisien menggunakan array NumPy dan Pandas DataFrames; Hasilkan visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib; Bangun dan evaluasi model pembelajaran mesin prediktif menggunakan Scikit-learn; Proses dan menganalisis data teks menggunakan teknik-teknik Natural Language Processing (NLP) dengan NLTK; Terapkan praktik terbaik pemograman modern, termasuk lingkungan virtual dan pemformatan kode. Kurikulum ini dimulai dengan sintaks Python yang penting dan dasar-dasar berorientasi objek sebelum melanjutkan ke manipulasi data, visualisasi, dan aliran kerja pembelajaran mesin dasar. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang junior atau analis data yang bercita- cita. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya untuk memulai. Mulai perjalanan Anda ke dunia pemrograma dan ilmu data hari ini.