Détection des exceptions de télémétrie avec Dynamics 365 et Azure IoT

La maintenance moderne repose sur la détection des pannes matérielles avant qu'elles ne surviennent. En connectant les appareils physiques à la télémétrie cloud, vous pouvez transformer les réparations réactives en flux de travail de service proactifs et automatisés. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux de Connected Field Service à l'aide de Dynamics 365 et Azure IoT. Vous comprendrez comment configurer, surveiller et personnaliser les flux de télémétrie pour détecter les exceptions, déclencher des alertes automatisées et stocker des données pour une analyse approfondie. Grâce à des explications écrites claires et à des guides de configuration étape par étape, vous acquerrez les compétences nécessaires pour connecter les actifs physiques aux flux de travail numériques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IoT, y compris la télémétrie des appareils, les alertes et les architectures de service connectées. - Configurer Azure IoT Hub pour ingérer et surveiller la télémétrie des appareils en temps réel. - Identifier et isoler les modèles d'anomalies à l'aide de règles d'exception proactives. - Personnaliser les chemins de télémétrie pour gérer divers messages et charges utiles d'appareils. - Concevoir des solutions de stockage de données sécurisées pour une analyse historique à long terme. - Appliquer des modèles d'observabilité modernes pour dépanner les actifs connectés. En commençant par la terminologie de base et l'architecture du système, vous progresserez dans la configuration des moteurs de règles, la personnalisation des modèles de données et la mise en place des pipelines de stockage. Les leçons sont structurées séquentiellement pour renforcer votre confiance dans la gestion des appareils connectés. Ce cours est conçu pour les débutants, les personnalisateurs de systèmes et les professionnels du service sur le terrain qui souhaitent comprendre la gestion des appareils connectés. Aucune expérience préalable en IoT ou en développement cloud n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer des systèmes de maintenance plus intelligents et proactifs.