Concevoir des colonnes calculées et de cumul dans Dataverse — PickAClass
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Concevoir des colonnes calculées et de cumul dans Dataverse

Maîtrisez les calculs et les cumuls au niveau des données dans Dataverse pour automatiser la logique métier et garantir un comportement cohérent des données dans toutes vos applications connectées.

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À propos de ce cours

Lorsque vous créez des applications métier, maintenir la cohérence des calculs de données entre différents formulaires et applications peut être un défi majeur. En définissant les calculs et les cumuls directement au niveau des données dans Dataverse, vous vous assurez que votre logique métier reste unifiée, précise et indépendante de toute interface utilisateur. Ce cours textuel vous guide tout au long du processus de configuration de champs de données automatisés qui calculent des valeurs à la volée ou agrègent des données à partir d'enregistrements associés. Vous apprendrez à configurer ces colonnes étape par étape, en vous assurant que votre référentiel de données fait le gros du travail pour vous. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les différences fondamentales entre les colonnes standard, calculées, de cumul et les colonnes de formule Power Fx modernes. - Configurer des colonnes calculées pour effectuer des opérations mathématiques, textuelles et de date en temps réel sans écrire de code complexe. - Concevoir des colonnes de cumul pour agréger des données, telles que des sommes, des comptages et des moyennes, à partir d'enregistrements associés. - Appliquer les meilleures pratiques pour configurer les déclencheurs de calcul, les filtres et les comportements de mise à jour dans Dataverse. - Dépanner les problèmes courants de correspondance de types de données et de comportement d'exécution lors de l'utilisation de formules complexes. Vous commencerez par explorer les concepts et la terminologie de base des bases de données avant de plonger dans les configurations écrites étape par étape pour les champs calculés et de cumul. Grâce à des explications claires et à des scénarios pratiques, vous apprendrez à concevoir une logique de données robuste qui fonctionne de manière transparente dans l'ensemble de votre environnement numérique. Ce cours est conçu pour les débutants, les analystes métier et les futurs modélisateurs de données qui souhaitent créer des structures de données plus intelligentes. Aucune expérience préalable en administration de base de données ou en codage n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance des calculs automatisés directement dans votre couche de données.

Contenu du cours

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    2 h 54 min de contenu pratique

Certificat de fin

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P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Concevoir des colonnes calculées et de cumul dans Dataverse
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Concevoir des colonnes calculées et de cumul dans Dataverse
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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