Grundlagen von DataOps mit Python und SQL

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Kerntechnologien und -praktiken, die für moderne Datenvorgänge unerlässlich sind, und stellt die Grundlagen für die Entwicklung von DataOps-Lösungen dar. Sie erlangen ein tiefes Verständnis von Programmierung, Datenbankarchitektur und wesentlichen Infrastruktur-Tools, sodass Sie Daten-Workflows mit Zuversicht verwalten können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie grundlegende Python-Programmierkonzepte für Datenmanipulation und Automatisierung. * Entwerfen und implementieren Sie effektive SQL-Datenbankschemata und -abfragen. * Konfigurieren und verwalten Sie wichtige Entwicklungswerkzeuge wie Git und Linux. * Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen mit Docker-Containern. * Orchestrieren Sie komplexe Workflows mit Tools wie Airflow. * Integrieren Sie Cloud-Services und implementieren Sie grundlegende CI / CD-Praktiken für Datenpipelines. Dieser Kurs deckt die wesentlichen Bausteine von DataOps ab, beginnend mit den Grundlagen der Programmierung und fortschreitend durch Datenbankdesign, Containerisierung und Automatisierung.Er ist für Anfänger ohne Vorkenntnisse in DataOpS oder verwandten Bereichen konzipiert und bietet alle notwendigen Kenntnisse für den Einstieg. Beginnen Sie noch heute mit Ihrem Weg zu modernen Datenvorgängen.