Transformation des données CMS Claims avec Fabric

Comprendre et gérer les données de réclamations de soins de santé est essentiel pour de nombreux rôles dans les secteurs des soins de santé et de l'analyse de données. Ce cours fournit une compréhension fondamentale des données CMS Claims, en se concentrant sur les étapes critiques de transformation et d'intégration des données dans une plateforme de données robuste, vous permettant de travailler en toute confiance avec des ensembles de données complexes sur les soins de santé. Ce que vous apprendrez : * Comprendre la structure et le but des données CMS Claims, y compris le format CCLF. * Apprendre les techniques fondamentales de transformation des données pour préparer les données de réclamations de soins de santé. * Appliquer des méthodes pour ingérer et intégrer les données transformées dans un lakehouse de données. * Configurer et exécuter des flux de traitement de données au sein d'une plateforme de données moderne. * Implémenter des vérifications de base de la qualité et de la validation des données pour les informations sensibles sur les soins de santé. * Explorer les concepts fondamentaux de la gouvernance des données et les meilleures pratiques de sécurité pour les données de santé. Le cours commence par les concepts fondamentaux des CMS Claims et du format CCLF, puis progresse à travers des techniques pratiques de transformation des données, l'ingestion de données dans un lakehouse et des pratiques essentielles de qualité des données. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable des données CMS Claims ou de l'ingénierie de données avancée, mais une compréhension de base des concepts de données est utile. Commencez votre parcours pour gérer et analyser efficacement des informations vitales sur les réclamations de soins de santé.