Construindo agentes de IA inteligentes: memória, ferramentas e fundamentos de RAG

Indo além de simples sistemas de perguntas e respostas, a IA moderna requer uma arquitetura sofisticada para lidar com tarefas complexas, lembrar conversas e acessar informações atualizadas. Este curso ensina os princípios fundamentais de projetar e implantar agentes de IA inteligentes.Você aprenderá a equipar seus assistentes com memória, recursos de pesquisa externa e recuperação de conhecimento personalizado, transformando-os de bots passivos em ajudantes ativos e funcionais. O que você vai aprender: * Entenda os componentes principais dos agentes de IA stateful, engenharia rápida e operacionalização de modelos de linguagem grandes. * Configurar estratégias de memória conversacional eficazes para garantir que os agentes mantenham o contexto em interações estendidas. * Aplique técnicas de geração de recuperação aumentada (RAG) para integrar documentos privados e bases de conhecimento no fluxo de trabalho do seu assistente. * Projetar e implementar ferramentas e chamadas de função, permitindo que seus agentes realizem ações externas, como pesquisa na web ou pesquisa de dados. * Pratique a estruturação de cadeias e loops de agentes para raciocínio complexo, planejamento e decomposição de tarefas. Começamos definindo a arquitetura de agentes inteligentes, depois abordamos sistematicamente a memória, o tratamento de contexto, a integração de conhecimento usando RAG e, finalmente, combinando esses elementos para criar assistentes sofisticados e prontos para aplicação no mundo real. Este curso é projetado para iniciantes que querem entrar no mundo do desenvolvimento prático de IA.Não é necessário nenhum aprendizado de máquina prévio ou conhecimento matemático profundo. Adquira as habilidades necessárias para desenvolver a próxima geração de assistentes inteligentes.