Erste Schritte mit Computer Vision in Azure

Computer Vision verändert die Interaktion von Anwendungen mit der physischen Welt, indem Software visuelle Inhalte sehen, analysieren und generieren kann. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die grundlegenden Konzepte der Azure-Vision-Dienste ein, ohne dass ein Hintergrund in fortgeschrittenem maschinellen Lernen erforderlich ist.\n\nSie werden von einem Verständnis der grundlegendsten Bildverarbeitungskonzepte zur Arbeit mit modernsten Vision-Modellen übergehen. Durch das Lesen von klaren, praktischen Erklärungen und Code-Snippets lernen Sie, wie Sie Bildanalyse, Objekterkennung und generative Vision-Funktionen in Ihre eigenen Softwarelösungen integrieren können.\n\nWas Sie lernen werden:\n- Verstehen Sie die Grundprinzipien der Computer Vision und Bilddarstellung in Cloud-Umgebungen\n- Analysieren Sie Bilder, um Objekte erkennen, Text extrahieren und beschreibende Beschriftungen mit Azure AI generieren\n- Hochwertige Bilder generieren und visuelle Assets mit modernen generativen Vision-Modellen ändern\n– Speziell auf visionsbasierte KI-Modelle zugeschnittene Prompt-Engineering-Techniken anwenden\r– Verantwortungsbewusste KI-Sicherheitsfilter konfigurieren, um ethisches und sicheres Bildmaterial zu gewährleisten Bildanalyse\n- Entwerfen Sie grundlegende Anwendungsworkflows, die Bildverarbeitungsfunktionen in Standardentwicklungspipelines integrieren\n\nDer Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der Computer Vision, führt Sie durch die Einrichtung von Azure AI-Ressourcen und untersucht praktische Szenarien für die Bildanalyse und -generierung. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie visuelle Daten anhand klarer schriftlicher Anweisungen verarbeiten können.\n\nDieser Kurs richtet sich an Anfänger, Softwareentwickler und Technologie-Enthusiasten, die sich mit Cloud-basierter KI beschäftigen möchten. Es ist keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Computer Vision erforderlich.\n\nLesen Sie weiter, um Anwendungen zu erstellen, die die Welt sehen und verstehen können.