أساسيات LLMOps في Azure Databricks

مع انتقال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من النماذج الأولية إلى الإنتاج، تصبح إدارة دورة حياتها تحديًا هندسيًا حاسمًا. يرشدك هذا المساق المكتوب خلال تشغيل نماذج اللغة بكفاءة باستخدام منصات البيانات السحابية واسعة النطاق. ستنتقل من فهم مفاهيم LLM الأساسية إلى هيكلة خطوط أنابيب كاملة وآلية. من خلال قراءة أمثلة عملية، ستتعلم كيفية إدارة المطالبات، وتتبع إصدارات النماذج، ونشر تطبيقات LLM بثقة. ما ستتعلمه: 1. فهم مفاهيم ومصطلحات ومراحل دورة حياة LLMOps الأساسية. 2. تكوين MLflow لتتبع المطالبات والمعلمات ومخرجات النماذج. 3. تنفيذ معماريات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد البيانات المتجهة. 4. نشر وتقديم نماذج LLM كنقاط نهاية REST قابلة للتطوير داخل Azure Databricks. 5. مراقبة مقاييس أداء النموذج وسلامته في بيئات الإنتاج. يبدأ المنهج بتعريفات أساسية ومبادئ LLMOps الأساسية قبل إرشادك خلال أنماط التكوين والتنسيق والمراقبة العملية. ستدرس أمثلة تعليمات برمجية منظمة وسير عمل نشر خطوة بخطوة مصممة للتطبيق الواقعي. تم تصميم هذه الدورة للمهندسين البيانات والمطورين والمهندسين الطموحين في مجال تعلم الآلة الذين ليس لديهم خبرة سابقة في عمليات LLM. لا يلزم وجود خبرة سابقة في Azure Databricks، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Python مفيد. ابدأ القراءة اليوم لإتقان أساسيات LLMOps الحديثة.