PostgreSQL için Azure Veritabanı ile RAG Uygulamaları Yapma

Yaratıcı yapay zekayı şirketinizin özel verileriyle birleştirmek, yüksek düzeyde bağlam bilinci sistemleri inşa etmek için gereklidir. Bu metin tabanlı kurs, PostgreSQL için Azure Veritabanı kullanarak Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulamalarını tasarlama ve uygulama sürecinde adım adım size rehberlik eder. Temel veritabanı kavramlarını anlamaktan güçlü, Python tabanlı RAG boru hatlarını inşa etmeye geçiş yapacaksınız. Vektör arama uzantıları ve modern AI entegrasyon paternlerini öğrenerek, doğru, bağlam zengini cevaplar sunan akıllı arama çözümleri inşa etmek için donanımlı olacaksınız. Ne öğreneceksin: - Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) ve vektör veritabanlarının temel mimarisini anlamak. - PostgreSQL için Azure Veritabanı'nı ayarlayın ve yüksek boyutlu gömülüleri depolamak için pgvector uzantısını etkinleştirin. - Temiz, modern geliştirme uygulamaları kullanarak vektör gömülmesini oluşturmak, depolamak ve sorgulamak için bir Python uygulaması geliştirin. - Anlamsal arama sorgularını uygulayın ve HNSW gibi gelişmiş indeksleme stratejilerini kullanarak veritabanı performansını optimize edin. - Hibrit arama kavramları ve GraphRAG'ın temelleri de dahil olmak üzere yeni nesil RAG paternlerini keşfedin. Kurs, pratik veritabanı konfigürasyonu ve Python entegrasyonuna geçmeden önce vektör arama ve gömmelerin temel tanımlarıyla başlar. Kapsamlı metin açıklamalarını inceleyecek, yapısal kod parçalarını gözden geçirecek ve modern AI veritabanı mimarisini anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmış yazılı kavramsal egzersizleri tamamlayacaksınız. Bu kurs yazılım geliştiricileri, veritabanı yöneticileri ve vektör veritabanları ve RAG sistemlerine yeni başlayan AI mühendisleri için tasarlanmıştır. AI modelleri ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak PostgreSQL ve Python ile temel bir tanıdıklık tavsiye edilir. Veritabanı uygulamalarınızda vektör arama gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.