ال[بدء مع Azure Machine Learning Workspace and Assets

إعداد بيئة قوية هو الخطوة الأولى والأكثر أهمية في أي مشروع علم بيانات. يوفر Azure Machine Learning مساحة عمل مركزية لإدارة بياناتك وموارد الحوسبة والتجارب، ولكن التنقل في أصوله الأساسية قد يبدو مرهقاً في البداية. تأخذك هذه الدورة النصية عبر الهيكل الأساسي لـ Azure Machine Learning. ستفهم كيفية تنظيم عملك، وتأمين بياناتك، وإعداد قوة الحوسبة لتدريب النماذج ونشرها، مما يمهد لك التعاون بفعالية في مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لمساحة عمل Azure Machine Learning ومكوناتها الأساسية - تكوين وإدارة موارد الحوسبة السحابية، بما في ذلك مثيلات الحوسبة والتجمعات (Clusters) - تسجيل وتتبع أصول البيانات، ومخازن البيانات، والبيئات لتجارب قابلة للتكرار - تتبع مقاييس النماذج والمعلمات باستخدام أنماط تتبع MLflow المتكاملة الحديثة - تنظيم أصول خطوط الأنابيب (Pipelines) لأتمتة سير عمل تعلم الآلة الشامل - نشر النماذج المدربة على نقاط النهاية السحابية للاستدلال في الوقت الفعلي ستبدأ استكشاف مصطلحات تعلم الآلة السحابية الأساسية وإعداد مساحة العمل قبل الانتقال إلى أدلة مكتوبة خطوة بخطوة حول تكوين البيانات والحوسبة وأصول النماذج. تتسلسل المادة بطريقة منطقية من توفير الموارد الأولية إلى إدارة تجارب تعلم الآلة النشطة. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لعلماء البيانات الطموحين، ومهندسي السحابة، والمطورين الجدد في Azure Machine Learning. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة في السحابة، على الرغم من أن الفهم الأساسي لمفاهيم تعلم الآلة يعد مفيداً. ابدأ القراءة اليوم لإتقان اللبنات الأساسية لتعلم الآلة القائم على السحابة.