Al seleccionar un país verás los cursos disponibles en tu región.
⏱ 3 h📚 30 lecciones🎧 Versión en audio
Optimización de Azure NetApp Files para cargas de trabajo de EDA y HPC
Aprenda a configurar, escalar y optimizar Azure NetApp Files para maximizar el rendimiento del almacenamiento para tareas exigentes de computación de alto rendimiento y automatización de diseño electrónico.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Ejecutar cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) y automatización de diseño electrónico (EDA) en la nube requiere un rendimiento de almacenamiento excepcional y una latencia ultrabaja. Azure NetApp Files proporciona los recursos compartidos de archivos de nivel empresarial necesarios para estas cargas de trabajo intensas, pero lograr la máxima eficiencia requiere estrategias específicas de configuración y ajuste. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales y los pasos prácticos para optimizar su infraestructura de almacenamiento para un rendimiento máximo.
Pasará de configuraciones básicas de recursos compartidos de archivos a configuraciones altamente optimizadas y resilientes adaptadas para aplicaciones con uso intensivo de datos. A lo largo del camino, explorará prácticas modernas de observabilidad para mantener su infraestructura funcionando sin problemas bajo cargas pesadas.
Lo que aprenderá:
- Comprender la arquitectura central y los niveles de rendimiento de Azure NetApp Files
- Configurar parámetros de volumen, opciones de montaje y configuraciones de red para un rendimiento máximo
- Aplicar las mejores prácticas probadas y adaptadas específicamente para cargas de trabajo de aplicaciones EDA y HPC
- Supervisar el rendimiento del almacenamiento e identificar cuellos de botella de latencia utilizando herramientas modernas de observabilidad
- Implementar patrones de infraestructura como código para implementar entornos de almacenamiento optimizados de manera consistente
Comenzará con la terminología esencial de almacenamiento y los conceptos fundamentales antes de pasar a las opciones de montaje avanzadas, las configuraciones de red y los escenarios de ajuste de rendimiento del mundo real. El curso concluye con pautas prácticas para la monitorización continua y la automatización.
Este curso está diseñado para arquitectos de la nube, administradores de sistemas y profesionales de TI que son nuevos en el almacenamiento de alto rendimiento en la nube. No se requiere experiencia previa con Azure NetApp Files.
Comience a leer hoy mismo para desbloquear todo el potencial de rendimiento de sus cargas de trabajo de HPC basadas en la nube.
Contenido del curso
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 3 h de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Optimización de Azure NetApp Files para cargas de trabajo de EDA y HPC
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Optimización de Azure NetApp Files para cargas de trabajo de EDA y HPC
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada