Locust ve Python ile Yük Testi Çerçeveleri Yapma

Modern uygulamalar, binlerce eşzamanlı kullanıcıyı kesmeden yönetebilmek zorundadır, bu da performans mühendisliğini geliştiriciler ve QA uzmanları için kritik bir beceri haline getirir. Bu metin tabanlı kurs, sistemlerinizin baskıda hızlı ve güvenilir kalmasını sağlamak için yük testlerinin tasarımı, yürütülmesi ve analizi boyunca size rehberlik eder. El testi veya geliştiriciden, otomatik yükleme test çerçeveleri oluşturabilecek bir performans mühendisi olmaya geçiş yapacaksınız. Python'da ölçeklenebilir test senaryoları yazmayı, gerçekçi kullanıcı davranışını simule etmeyi ve kullanıcıları etkilemeden önce sistem boğazlarını tanımlamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Gecikme, veri akışı ve eşzamanlı kullanıcı simülasyonu da dahil olmak üzere performans mühendisliğinin temel kavramlarını anlayın. - Locust, HTTPX ve Python kullanarak özel yük test çerçevesi oluşturun. - HTTP, gRPC ve Kafka gibi mesaj aracılarında çeşitli trafiği simule edin. - Pydantic ve FastAPI kullanarak test verilerini ve API payloadlarını dinamik olarak doğrulayın. - Grafana tabloları ve veritabanı sorgularını kullanarak performans ölçütleri ve sistem boğulmalarını analiz edin. - GitLab CI ve Docker ile konteyner ortamlarını kullanarak CI / CD boru hatlarına otomatik yükleme testleri entegre edin. Kurs performans ölçütleri ve yükleme test terminolojisinin temel tanımlarıyla başlar. Ardından test ortamlarını, dış hizmetleri, tohum test veritabanlarını ve dağıtılmış yükleme testler yürütmek için adım adım yazılı kılavuzları ayarlayarak ilerlersiniz. Bu ders, performans mühendisliği, yazılım geliştiricileri ve otomasyon becerilerini genişletmek isteyen QA mühendisleri için tasarlanmıştır. Önceden yükleme test deneyimi gerekmez, ancak Python ve web API' lerinin temel anlayışı yararlıdır. Performans mühendisliği sanatını öğrenmek ve dayanıklı yazılım sistemleri inşa etmek için bugün okumaya başlayın.