TensorFlow ile Doğal Dil İşleme

Müşteri yorumlarından sosyal medya haberlerine kadar metin verileri her yerdedir, ancak ham kelimelerden anlam çıkarmak için özel makine öğrenme teknikleri gerektirir. Bu ders, TensorFlow kullanarak insan dilinin işleme temellerini size gösterir. Temel metin temsilini anlamaktan, duyguları sınıflandırabilen, dizileri tahmin edebilen ve dilsel paternleri analiz edebilen sinirsel ağ modelleri inşa etmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel NLP kavramlarını, metin simgeleştirme ve sözlük indekslemeyi anlayın. - Düşük boyutlu vektör uzaylarında anlamsal anlam yakalamak için kelime gömülmesini uygulayın. - Dizilimsel metin verilerini modellemek için tekrarlayan sinirsel ağlar ve LSTM'ler oluşturun. - Metin sınıflandırma ve duygu analizi için konvülzyonel sinir ağlarını ayarla. - TensorFlow ekosistemi içinde modern dönüşüm kavramları ve dikkat mekanizmalarını keşfedin. - Güçlü model eğitimi için hazırlık yapmak için ham metin veri kümelerini önceden işleme. Ders, dizi modelleme ve gelişmiş mimarilere geçmeden önce temel terminoloji, metin temizliği ve temel ön işleme ile başlar. Kavramsal ve pratik anlayışınızı inşa etmek için yazılı açıklamalar ve yapısal kod parçaları aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu program, önceden NLP deneyimi gerektirmeyen metin için makine öğrenmesini keşfetmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. TensorFlow ile dil modelleme gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.