Edge AI-oplossingen bouwen met Azure IoT Edge, aangepaste vision en spraak

Door kunstmatige intelligentie naar edge-apparaten te brengen, kunt u gegevens lokaal verwerken, waardoor de latentie en de bandbreedtekosten worden verlaagd. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de basisconcepten van het rechtstreeks implementeren van aangepaste beeldherkenningsmodellen op randhardware. U leert hoe u een aangepast computervisiemodel traint, het exporteert voor lokale uitvoering en tekst-naar-spraak-mogelijkheden integreert om geïdentificeerde objecten aan te kondigen.\n\nWat u leert:\n- Begrijp de kernconcepten van edge computing, containerized implementaties en gelokaliseerde AI-modellen.\n- Train een aangepaste beeldclassificatiemodel en exporteer het Azure IoT Edge-modules configureren om uw getrainde model lokaal op een randapparaat uit te voeren.\n- Azure Speech integreren om herkende afbeeldingslabels om te zetten in natuurlijk klinkende audio-uitvoer.\nOefen het implementeren, debuggen en testen van uw randoplossing via gestructureerde schriftelijke walkthroughs.\nToepassen van basisbeveiliging en -controle.\n De cursus begint met fundamentele definities van IoT Edge-architecturen en leidt u stap voor stap door het configureren van uw omgeving, het implementeren van containermodellen en het koppelen van spraakservices. Deze cursus is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, cloudliefhebbers en IoT-hobbyisten. Er is geen eerdere ervaring met hardware of geavanceerde machine learning vereist. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste intelligente randherkenningstoepassing te bouwen.