Sécurisation des charges de travail Azure AI : Prévenir l'exfiltration de données

La protection des données propriétaires et des informations client est une préoccupation critique pour toute organisation utilisant l'IA dans le cloud. Ce cours vous fournira les connaissances fondamentales et les stratégies pratiques pour concevoir et mettre en œuvre des contrôles solides de prévention de l'exfiltration de données pour vos charges de travail d'IA sur Azure, en protégeant votre propriété intellectuelle et en maintenant la conformité. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les vecteurs courants d'exfiltration de données dans les environnements cloud * Apprendre les fonctionnalités de sécurité natives d'Azure et comment les configurer pour les services d'IA * Mettre en œuvre des stratégies d'isolation réseau, y compris les points de terminaison privés et les réseaux virtuels * Configurer les politiques de gestion des identités et des accès (IAM) pour appliquer le moindre privilège aux ressources d'IA * Appliquer des techniques de chiffrement des données pour les données au repos et en transit au sein des services Azure AI * Explorer les principes fondamentaux de Zero Trust appliqués à la sécurité de l'IA dans le cloud * Intégrer la surveillance de sécurité de base et la journalisation pour détecter les activités suspectes de transfert de données Le cours commence par des concepts de sécurité fondamentaux, progresse à travers les services de sécurité spécifiques à Azure et les meilleures pratiques, et se termine par des scénarios d'application pratiques pour sécuriser les déploiements d'IA. Ce cours est conçu pour les débutants en sécurité cloud ou en développement d'IA qui ont besoin de comprendre comment protéger les données dans les environnements Azure AI. Aucune expérience préalable de la sécurité Azure ou de l'IA n'est requise, juste une compréhension de base des concepts du cloud computing. Inscrivez-vous maintenant pour construire une base sécurisée pour vos initiatives Azure AI.