Zabezpieczanie agentów Copilot Studio za pomocą ochrony w czasie rzeczywistym

Ponieważ organizacje szybko przyjmują agentów AI do automatyzacji zadań, zabezpieczenie tych asystentów konwersacyjnych przed wyciekami danych i złośliwym wprowadzaniem danych ma kluczowe znaczenie. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe kroki ochrony ekosystemu AI przed nowoczesnymi lukami. Zdobędziesz umiejętności monitorowania i zabezpieczania swoich agentów konwersacyjnych, zapewniając, że działają w bezpiecznych granicach. Dzięki szczegółowym pisemnym wyjaśnieniom i jasnym scenariuszom konfiguracji dowiesz się, jak zintegrować solidne kontrole bezpieczeństwa bez zakłócania przepływu pracy użytkowników. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zagrożenia bezpieczeństwa dla agentów AI, w tym eksfiltrację danych i szybkie wstrzykiwanie. - Odkryj aktywnych agentów Copilot Studio działających w środowisku organizacyjnym. - Skonfiguruj ochronę w czasie rzeczywistym za pomocą Defender for Cloud Apps. - Dostosuj wdrożenie AI do zasad bezpieczeństwa zero-trust i łagodzenia zagrożeń. - Sprawdź alerty bezpieczeństwa i wyjścia ochrony strumieniowej w Defender XDR w celu scentralizowanego monitorowania. - Zastosuj nowoczesne zasady zarządzania, aby zapobiec nieautoryzowanemu udostępnianiu danych. Zaczynamy od podstawowej terminologii i podstaw modelowania zagrożeń związanych z SI, a następnie krok po kroku przechodzimy przez konfiguracje zabezpieczeń i procesy monitorowania. Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów IT, analityków bezpieczeństwa i specjalistów ds. Chmury, którzy są nowicjuszami w zakresie bezpieczenstwa AI i chcą stworzyć bezpieczne podstawy. Zacznij czytać już dziś, aby chronić swoje środowisko konwersacyjne AI.