Membangun AI Copilot dengan Cosmos DB dan OpenAI

Aplikasi modern semakin bergantung pada asisten AI yang cerdas dan sadar konteks untuk membantu pengguna mengakses data dan mengotomatisasi tugas. Membangun sistem-sistem ini membutuhkan pemahaman yang kuat tentang bagaimana menghubungkan model bahasa besar dengan basis data Anda sendiri. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui proses membangun AI copilot Anda sendiri. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar database ke mengintegrasikan database vektor dan menerapkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk melandasi asisten AI Anda dalam data dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti dasar-dasar database vektor dan pencarian semantik. 2. Konfigurasi Cosmos DB untuk MongoDB untuk menyimpan dan query vektor dimensi tinggi embeddings. 3. Terapkan dasar-dasar rekayasa cepat untuk memandu perilaku dan tanggapan AI copilot Anda. 4. Implementasikan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan LLM dengan database Anda. 5. Membuat arsitektur fungsional untuk asisten AI yang sadar konteks. 6. Melakukan pengelolaan data yang aman dan optimasi pertanyaan untuk aplikasi yang didorong oleh AI. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar pencarian vektor dan desain database, lalu berlanjut langkah demi langkah melalui konfigurasi database Anda, menghasilkan embedding, dan membangun logika inti dari AI copilot Anda. Pelatihan ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan pemula database yang ingin memasuki dunia rekayasa AI, dan tidak ada pengalaman sebelumnya dengan model AI atau database vektor yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun asisten database-driven cerdas Anda sendiri.