Azure AI Foundry ile Yaratıcı AI Uygulamalarını İzleme

Üretici bir yapay zeka uygulaması dağıtılması sadece ilk adımdır; maliyet etkin, hızlı ve doğru tutmak sürekli gözetim gerektirir. Üretimde model davranışını nasıl izleyeceğinizi ve değerlendireceğinizi anlamak, güven inşa etmek ve işletim maliyetlerini yönetmek için gereklidir. Bu sadece metin olan kurs, LLM gözlemlenebilirliği ve üretken yapay zeka izlemesinin temel kavramlarını size yönlendirir. Uygulamalarınızın sağlam, güvenli ve verimli kalmasını sağlamak için izleme sistemlerini nasıl kuracağınızı, performans metriklerini nasıl yorumlayacağınızı ve değerlendirme stratejilerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: LLM gözlemlenebilirliği ve performans izlemesinin temel ilkelerini anlayın; Token tüketimi, gecikme ve API maliyeti de dahil olmak üzere kilit operasyonel metrikleri izleyin; RAG iş akışlarında yerleştirilme ve uyumluluk gibi modern metriklerle model yanıt kalitesini değerlendirin; Uygulama sağlığını izlemek ve performansı ölçmek için Azure AI Foundry'yi konfigüre edin. Anomalileri tespit edin; Yükleme kararlarını optimizasyon için maliyet-performans ticaretini analiz edin; Kullanıcı etkileşimlerini ve model çıkışlarını güvenli bir şekilde yakalamak için kayıt stratejilerini uygulayın. Kurs, adım adım konfigürasyon kılavuzları, metrik tabloları ve pratik optimizasyon senaryoları boyunca yürümeden önce AI izlemesinin temel tanımlarıyla başlar. Gerçek dünya izleme becerilerini geliştirmek için tasarlanmış yazılı egzersizler ve kavramsal yürüyüşler yoluyla çalışacaksınız. Bu kurs, yeni başlayan AI geliştiricileri, ürün yöneticileri ve bulut tutkunları için yaratıcı AI dağıtımlarını yönetmek için tasarlanmıştır. Önceden izleme deneyimi gerekmez. Yaratıcı yapay zeka gözlemlenebilirliğinin temellerini öğrenmek ve uygulamalarınızı sorunsuz çalıştırmak için bugün okumaya başlayın.