Azure Databricks AutoML দিয়ে মেশিন লার্নিং অটোমেশন

শুরু থেকে মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করা সময়সাপেক্ষ এবং জটিল হতে পারে। Azure Databricks AutoML মডেল সিলেকশন, হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং অটোমেট করার মাধ্যমে এই প্রক্রিয়াটিকে সহজ করে তোলে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সে, আপনি শিখবেন কিভাবে সরাসরি আপনার Databricks ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে উচ্চমানের মডেল তৈরি করতে অটোমেটেড মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে হয়। আপনি ম্যানুয়াল এক্সপেরিমেন্ট থেকে অটোমেটেড এবং ট্র্যাকযোগ্য ওয়ার্কফ্লোতে রূপান্তরিত হবেন, যা আপনার ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টের গতি বাড়াবে। আপনি যা শিখবেন: - অটোমেটেড মেশিন লার্নিং এবং Databricks আর্কিটেকচারের মৌলিক ধারণাগুলো বুঝুন। - ক্লাসিফিকেশন, রিগ্রেশন এবং ফোরকাস্টিং টাস্কের জন্য AutoML এক্সপেরিমেন্ট কনফিগার এবং রান করুন। - মূল মেট্রিক্স ব্যবহার করে মডেল পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করুন এবং আপনার ডেটার জন্য সেরা ক্যান্ডিডেট নির্বাচন করুন। - ইন্টিগ্রেটেড MLflow সক্ষমতা ব্যবহার করে এক্সপেরিমেন্ট ট্র্যাক করুন এবং মডেল ভার্সন ম্যানেজ করুন। - রিয়েল-টাইম বা ব্যাচ স্কোরিংয়ের জন্য প্রোডাকশন এন্ডপয়েন্টে প্রশিক্ষিত মডেল ডেপ্লয় করুন। কোর্সটি মূল সংজ্ঞা এবং ওয়ার্কস্পেস সেটআপ দিয়ে শুরু হয়, এরপর ডেটা প্রিপারেশন, এক্সপেরিমেন্ট এক্সিকিউশন এবং মডেল ইভালুয়েশনের মাধ্যমে আপনাকে গাইড করবে। সবশেষে, আপনি মডেল রেজিস্ট্রেশন এবং ডেপ্লয়মেন্টের মতো প্রয়োজনীয় MLOps অনুশীলনগুলো অন্বেষণ করবেন। এই কোর্সটি এমন ডেটা সায়েন্টিস্ট, অ্যানালিস্ট এবং ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা গভীর প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা ছাড়াই মেশিন লার্নিং অটোমেশন ব্যবহার শুরু করতে চান। আপনার মেশিন লার্নিং ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো স্ট্রিমলাইন করতে আজই পড়া শুরু করুন।