Fabric'te Gerçek Zamanlı Zekaya Başlarken

Günümüzün hızlı tempolu dijital ortamında, veri işleme için saatlerce veya günlerce beklemek artık yeterli değil. Kuruluşların kritik ve zamanında kararlar alabilmek için verileri oluşturulduğu anda analiz etmesi ve bunlara göre hareket etmesi gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs, Fabric ekosistemi içindeki Gerçek Zamanlı Zeka'nın temel kavramları konusunda size rehberlik eder. Temel akış ilkelerini anlamaktan uçtan uca gerçek zamanlı veri hatlarını yapılandırmaya geçiş yapacak, böylece canlı olayları meydana geldikçe yakalamanızı, sorgulamanızı ve bunlara yanıt vermenizi sağlayacaksınız. Öğrenecekleriniz: - Temel gerçek zamanlı veri kavramlarını ve akış mimarilerini anlayın - Çeşitli sürekli kaynaklardan canlı veri almak için Eventstreams'i yapılandırın - Eventhouses ve Kusto veritabanlarını kullanarak yüksek hızlı verileri depolayın ve yönetin - Hareket halindeki verileri analiz etmek için KQL (Kusto Query Language) sorguları yazın - Canlı veri eşiklerine dayalı olarak gerçek zamanlı uyarılar oluşturun ve otomatik eylemleri tetikleyin - Gerçek zamanlı akışları daha geniş data lakehouse mimarileriyle entegre edin. Veri alımını yapılandırma, canlı verileri sorgulama ve otomatik eylemleri ayarlama konularında adım adım yazılı açıklamalara geçmeden önce temel terminoloji ve temel akış kavramlarıyla başlayacaksınız. Bu kurs, akış teknolojilerinde herhangi bir ön deneyimi olmadan gerçek zamanlı analitik öğrenmek isteyen yeni başlayanlar, veri analistleri ve veri mühendisi adayları için tasarlanmıştır. Anlık veri içgörülerinin gücünü ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.