Gestion des mesures de protection de l'IA et de la sécurité du contenu dans Foundry

Le déploiement de modèles d'IA générative nécessite des mesures de sécurité robustes pour prévenir les résultats nuisibles et protéger les données sensibles. Ce cours vous apprend à établir de solides barrières de sécurité pour vos charges de travail d'IA à l'aide des outils de sécurité de Foundry. Vous commencerez par les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA, puis passerez à la configuration des filtres de contenu, à la personnalisation des listes de blocage et à la mise en œuvre de boucliers de requêtes (Prompt Shields) pour atténuer les risques d'injection de requêtes. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre les principes fondamentaux de la sécurité de l'IA, les paysages de menaces et la modération de contenu moderne. 2. Configurer des filtres de contenu pour détecter et bloquer les catégories nuisibles, y compris les discours haineux et la violence. 3. Créer et gérer des listes de blocage personnalisées pour restreindre la terminologie interdite et les violations de politiques. 4. Implémenter des boucliers de requêtes (Prompt Shields) pour défendre vos modèles contre les attaques par injection de requêtes et le contournement des barrières (jailbreaks). 5. Évaluer et valider les performances des mesures de protection à l'aide de tests systématiques et de métriques de sécurité. 6. Surveiller en continu les charges de travail d'IA pour affiner les politiques de sécurité et traiter les vulnérabilités émergentes. Ce cours écrit commence par la terminologie essentielle et les cadres de sécurité avant de vous guider à travers des flux de travail de configuration étape par étape et des stratégies de validation. Il est conçu pour les débutants, les développeurs et les administrateurs cherchant à sécuriser leurs applications d'IA, sans aucune expérience préalable en matière de sécurité de l'IA requise. Commencez à bâtir des systèmes d'IA plus sûrs et plus fiables dès aujourd'hui.