Tìm kiếm AI Azure với Azure Data Factory

Các tổ chức lưu trữ thông tin quan trọng trên nhiều nền tảng đám mây, máy chủ trong doanh nghiệp và API bên thứ ba, khiến nó trở nên khó khăn để xây dựng một trải nghiệm tìm kiếm thống nhất. Kết nối các silo dữ liệu khác nhau này với chỉ số tìm kiếm của bạn là cần thiết cho các ứng dụng hiện đại, dẫn dắt dữ kiện. Chương trình chỉ văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình xây dựng các đường ống dữ liệu mạnh mẽ hấp thụ các nguồn dữ kiện bên ngoài vào Azure AI Search. Bạn sẽ học cách thiết kế, cấu hình và bảo mật các luồng công việc hấp thụ của bạn để giữ cho chỉ mục tìm kiếm của bạn chính xác và cập nhật. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc nền tảng của Azure AI Search và Azure Data Factory; Cấu hình dịch vụ và tập dữ liệu liên kết để kết nối an toàn với các nguồn dữ kiện bên ngoài nền móng Azure; Tạo các đường ống dữ lượng chuyển đổi và vẽ sơ đồ dữ khoản bên ngoài trực tiếp vào các trường chỉ mục tìm kiếm; Ứng dụng các chiến lược tải dần để đảm bảo cập nhật chỉ mục tìm kiếm của bạn hiệu quả mà không cần xây dựng lại hoàn toàn; Thực hiện các thực tiễn an ninh hiện đại, bao gồm quản lý nhận dạng và lưu trữ chứng chỉ an toàn, cho các đường ống của bạn; Thể dục khắc phục sự cố đường ống chạy và giám sát hiệu suất hấp thu dữ liệu thông qua các kịch bản viết. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cấu trúc của chỉ mục tìm kiếm và dàn dựng dữ liệu đám mây. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các hướng dẫn viết từng bước và các ví dụ cấu hình để xây dựng các đường ống hấp thụ từ đầu đến cuối cho dữ liệu bên ngoài. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, người đam mê đám mây và quản trị viên cơ sở dữ liệu mới để tìm kiếm chỉ mục, không cần kinh nghiệm phát triển ống dẫn trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa tiềm năng đầy đủ của dữ liệu bên ngoài của bạn trong Azure AI Search.