Azure Data Explorer para Análisis de Big Data en Tiempo Real

Las organizaciones de hoy generan volúmenes masivos de datos de telemetría, registro y series temporales que deben analizarse en tiempo real para tomar decisiones comerciales críticas. Este curso basado en texto proporciona una introducción completa a Azure Data Explorer (ADX), un servicio de análisis de datos rápido y altamente escalable diseñado para consultas ad hoc rápidas. Hará la transición de la comprensión de los conceptos fundamentales de big data a la escritura de consultas potentes que extraen información procesable de conjuntos de datos complejos. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura fundamental de Azure Data Explorer y sus casos de uso principales - Escribir consultas eficientes utilizando Kusto Query Language (KQL) para filtrar, resumir y unir datos - Configurar canalizaciones de ingesta de datos para fuentes de datos de streaming y por lotes - Analizar formatos de registro estructurados, semiestructurados y no estructurados con facilidad - Aplicar las mejores prácticas para el diseño de esquemas de bases de datos, el almacenamiento en caché y las políticas de retención de datos - Evaluar el rendimiento y la rentabilidad de ADX para las cargas de trabajo de big data de su organización Comenzará explorando la terminología fundamental, las estructuras de bases de datos y los componentes principales del motor. A partir de ahí, progresará a través de lecciones de texto estructuradas que cubren la sintaxis de KQL, las estrategias de ingesta de datos y las técnicas de optimización del rendimiento, completas con fragmentos de código prácticos y ejercicios escritos. Este curso está diseñado para analistas de datos, ingenieros en la nube y profesionales de TI que son nuevos en Azure Data Explorer y desean evaluar sus capacidades. No se requiere experiencia previa con KQL o almacenamiento de datos en la nube. Comience a leer hoy mismo para dominar los elementos esenciales del análisis de big data en tiempo real.