Construcción de Bucles Agenticos con Estado con Foundry Agent Service

Las aplicaciones modernas de IA requieren más que interacciones simples de "prompt" y respuesta; necesitan agentes que puedan planificar, reflexionar y recordar el contexto a lo largo del tiempo. Este curso lo guía a través del diseño de bucles agenticos con estado que mantienen la continuidad de la sesión y ejecutan flujos de trabajo complejos. Pasará de construir llamadas básicas de IA sin estado a construir arquitecturas de agentes robustas y con estado utilizando Foundry Agent Service. A través de explicaciones detalladas basadas en texto y patrones de código estructurados, comprenderá cómo gestionar el estado del agente, manejar los estados de ejecución e implementar ciclos de planificación de múltiples turnos. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales del diseño agentico con estado y la persistencia de la sesión. - Configurar la reflexión del agente, los ciclos de planificación y el manejo de estados de ejecución para una ejecución confiable. - Implementar la acumulación de contexto y los patrones de sesión basados en bifurcaciones para gestionar interacciones complejas con el usuario. - Arquitectar una persistencia robusta del estado de la sesión para mantener la continuidad a través de las ejecuciones del agente. - Migrar cargas de trabajo de agentes heredadas a la moderna API de Respuestas de Agentes v2. - Aplicar patrones modernos de "prompt engineering" y generación aumentada por recuperación dentro de bucles agenticos. El curso comienza con definiciones fundamentales de estados agenticos y ciclos de vida de la sesión antes de guiarlo a través de patrones arquitectónicos prácticos y estrategias de migración. Leerá desgloses conceptuales claros y analizará implementaciones de código prácticas. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de la IA y arquitectos de sistemas que son nuevos en los flujos de trabajo agenticos y desean construir sistemas de IA estructurados y con estado. No se requiere experiencia previa con frameworks de agentes. Comience a leer hoy mismo para construir agentes de IA más inteligentes y resilientes que recuerdan y se adaptan.