Interagir avec les outils de développement Azure Machine Learning Workspace

Pour construire des modèles d'apprentissage automatique robustes, vous avez besoin d'un moyen fiable de gérer vos ressources cloud. Comprendre comment vous connecter et contrôler votre espace de travail Azure Machine Learning est la base de tout projet d'IA réussi basé sur le cloud. Ce cours écrit vous guide à travers les outils essentiels nécessaires pour interagir efficacement avec votre espace de travail, vous aidant à passer des configurations manuelles aux flux de travail cloud automatisés. En terminant ce cours, vous saurez comment naviguer et interagir avec votre espace de travail à l'aide de trois outils de développement principaux. Vous comprendrez comment choisir le bon outil pour chaque tâche, que vous préfériez une interface web visuelle, un contrôle programmatique avec Python, ou un script rapide via la ligne de commande. Ce que vous apprendrez : - Apprenez la structure fondamentale et les composants clés d'un espace de travail Azure Machine Learning. - Naviguez et utilisez l'interface visuelle du studio basé sur le cloud pour une gestion rapide des ressources. - Configurez et écrivez du code Python propre à l'aide du SDK Python moderne pour gérer les actifs par programme. - Appliquez des commandes de ligne de commande à l'aide de l'interface de ligne de commande pour automatiser les tâches et les déploiements de l'espace de travail. - Comprenez comment gérer les environnements et sécuriser les connexions à votre espace de travail cloud en toute sécurité. En commençant par les définitions clés et les concepts de base de l'espace de travail, ce cours uniquement textuel vous guide à travers des explications écrites étape par étape et des extraits de code pratiques. Vous progresserez des tâches visuelles de base dans le studio à l'écriture de scripts robustes et de commandes d'automatisation. Ce cours est conçu pour les débutants en apprentissage automatique cloud, et aucune expérience préalable avec Azure n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Python soit utile. Lisez ce guide textuel pour acquérir un contrôle confiant sur votre espace de travail d'apprentissage automatique dès aujourd'hui.