Ana madde: Yapay zeka ve yapay zeka uygulamaları

Kalite Güvencesinde (QA) kariyer yapmak için temel kavramlar ve pratik uygulamalar hakkında güçlü bir bilgi gerektirir. Sistemik bir yaklaşım olmadan, test etkin ve güvenilir olmaz. Bu kurs yazılım testlerine sistematik bir yaklaşma için gerekli teorik çerçeveyi ve odaklanmış egzersizleri sağlar. Testleri planlamaktan hataları raporlamaya ve doğrulamaya kadar tüm hata yaşam döngüsünü öğreneceksiniz, profesyonel QA süreçleri hakkında güvenle konuşabileceğinizi garanti edecektir. Ne öğreneceksin: * Temelli ilkeleri, terminolojiyi ve yazılım testlerinin farklı seviyelerini (birim, entegrasyon, sistem) anlamak. * Gereksinimlere dayalı etkili test durumları, test planları ve izlenebilirlik matrikslerinin tasarımı. * Açık, tekrarlanabilir hata raporlarının yapısını öğrenin ve tüm yaşam döngüsü boyunca hataları yönetin. * Sınır değer analizi ve eşdeğerlik bölme gibi temel test tekniklerini uygulayın. * Kalite güvencesinin modern Agile geliştirme döngüsü ve sprintlere nasıl mükemmel bir şekilde entegre olduğunu öğrenin. * Temel API testlerini temel talep ve yanıt modelleri kullanarak yapılandır ve çalıştır. * Yazılım kalitesini değerlendirmek ve yayınlara hazırlanmak için sektör standartlarını uygulamak. Ders materyali temel tanımlamalar ve sektör standartlarıyla başlar ve belgeleme ve uygulamaya odaklı pratik egzersizlere hızlı bir şekilde ilerler. Önemli QA iş akışlarını ve belgelendirme standartlarını anlamanızı sağlamak için tasarlanmış gerçek dünya senaryolarını okuyabilirsiniz. Bu ders yazılım kalite güvencesi ile ilgilenen kesin yeni başlayanlar veya test yöntemini daha iyi anlamak isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır. Programlama veya test konusunda önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Profesyonel yazılım testinde temelinizi bugün inşa etmeye başlayın.