Optimierung eng gekoppelter HPC-Anwendungen auf Azure HB- und HC-VMs

Die Ausführung komplexer wissenschaftlicher und technischer Simulationen in der Cloud erfordert eine spezielle Infrastruktur und eine präzise Leistungsabstimmung. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch den Prozess der Einrichtung und Optimierung eng gekoppelter High-Performance-Computing-Workloads (HPC) in der Cloud. Sie werden vom Verständnis des grundlegenden Cloud Computing zum Bereitstellen, Skalieren und Optimieren von Hochleistungs-MPI-Anwendungen auf spezieller Hardware übergehen. Sie erhalten ein tiefes Verständnis dafür, wie Sie InfiniBand-Netzwerke und virtuelle Maschinen mit hoher Kernanzahl nutzen können, um die Leistung zu maximieren. Sie lernen: Grundlagen von eng gekoppelten HPC-Workloads und Cloudarchitektur; Konfigurieren von virtuellen Computern der Azure HB-, HBv2- und HC-Serie für optimale Leistung; Einrichten von InfiniBand-Netzwerken und MPI-Bibliotheken (Message Passing Interface); Anwenden von Leistungsoptimierungstechniken zur Minimierung der Latenz und Maximierung des Durchsatzes; Verwalten von HPC Cluster-Orchestrierung mit Tools wie CycleCloud und Slurm; Analyse und Behebung von häufigen Engpassszenarien in cloudbasierten HPC-Clustern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der HPC- und virtuellen Maschinenarchitektur, bevor er zur Konfiguration von MPI-Bibliotheken und InfiniBand-Netzwerken übergeht. Anschließend werden Sie fortgeschrittene Optimierungsstrategien und Cluster-Orchestrierungstechniken anhand klarer, schrittweise schriftlicher Erläuterungen und praktischer Befehlszeilenbeispiele erkunden. Dieser Kurs richtet sich an Systemadministratoren, Ingenieure und Entwickler, die ihre lokalen HPC-Workloads in die Cloud überführen möchten. Vorherige Erfahrungen mit Cloud-HPC sind nicht erforderlich, es wird jedoch eine grundlegende Vertrautheit mit Linux-Befehlszeilentools empfohlen. Optimieren Sie Ihre cloudbasierten High-Performance-Computing-Workloads noch heute.