Fondamentaux de l'ingénierie des données sur Azure

La demande de prise de décision basée sur les données a fait de l'ingénierie des données cloud l'un des domaines les plus vitaux de la technologie aujourd'hui. Comprendre comment stocker, traiter et nettoyer les données à grande échelle est la première étape pour construire des solutions de données modernes. Dans ce cours textuel, vous passerez de débutant à praticien confiant, capable de naviguer dans les services de données clés d'Azure. Vous apprendrez à concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes qui transforment les données brutes en informations exploitables. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données, la terminologie et les principes fondamentaux de l'architecture cloud. 2. Configurer des solutions de stockage évolutives à l'aide d'Azure Data Lake Storage. 3. Construire des pipelines d'intégration et d'ingestion de données automatisés à l'aide d'Azure Data Factory. 4. Traiter et transformer des ensembles de données à grande échelle avec Azure Synapse Analytics et Azure Databricks. 5. Implémenter des modèles de data lakehouse modernes à l'aide des technologies Delta Lake. 6. Appliquer les meilleures pratiques pour la surveillance, la sécurisation et l'optimisation des flux de travail de données cloud. Ce cours commence par des définitions essentielles et des concepts clés avant de vous guider à travers des tutoriels écrits étape par étape et des exercices structurés. Vous lirez des explications claires, analyserez des modèles de configuration et pratiquerez la conception d'architectures de données à travers des scénarios écrits. Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants, les professionnels des données en herbe et les généralistes informatiques cherchant à faire la transition vers l'ingénierie des données cloud. Aucune expérience préalable avec Azure ou les systèmes de données cloud n'est requise. Commencez votre voyage dans l'architecture des données cloud et maîtrisez les bases de l'ingénierie des données sur Azure dès aujourd'hui.