Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural e Análise de Texto Moderna

Os dados de texto estão crescendo exponencialmente, e entender como os computadores interpretam a linguagem humana é uma habilidade crucial no cenário da tecnologia moderna. Este curso apresenta os princípios básicos do Processamento de Linguagem Natural (PNL) sem exigir um fundo técnico complexo. Você passará de um iniciante a um pensador conceitual confiante que entende como as máquinas analisam, processam e geram linguagem humana. Através de explicações claras por escrito, você explorará tudo, desde o pré-processamento de texto clássico até os modelos modernos de linguagem grande e padrões de pesquisa semântica. O que você vai aprender: - Aprenda os conceitos fundamentais de pré-processamento de texto, tokenização e normalização. - Entenda como as máquinas representam palavras numericamente usando incorporações e espaços vetoriais. - Explore técnicas de análise semântica para extrair significado, sentimento e intenção de texto não estruturado. - Descubra a arquitetura dos modelos de linguagem modernos e como funciona a tecnologia de transformadores. - Pratique a definição de estruturas básicas de prompt e compreenda os conceitos de geração aumentada de recuperação (RAG). - Analise aplicações do mundo real da PNL em mecanismos de pesquisa, sistemas de classificação e agentes conversacionais. O curso começa com terminologia essencial e noções básicas de linguística antes de guiá-lo passo a passo através de representações de texto clássicas, conceitos de rede neural e os mais recentes padrões de IA generativos. Este curso baseado em texto é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a profissionais de dados e alunos curiosos sem experiência prévia em IA. Comece a ler hoje para desbloquear a mecânica fundamental por trás de como os computadores entendem a linguagem humana.