Datenaufnahme im Petabyte-Maßstab mit Azure Data Factory

Um große Datenmengen effizient zu bewegen, sind robuste Cloud-Orchestrierungstools und strategisches Pipeline-Design erforderlich. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Azure Data Factory robuste Pipelines mit hohem Durchsatz erstellen, um Daten im Petabyte-Bereich zu erfassen. Sie werden vom Verständnis grundlegender ETL-Konzepte zum Entwerfen von Workflows für die Datenaufnahme auf Unternehmensniveau übergehen, die eine enorme Skalierung bewältigen, die Kosten minimieren und die Datenintegrität gewährleisten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Datenaufnahmekonzepte, die Schlüsselterminologie und die Azure Data Factory-Architektur. - Konfigurieren Sie selbst gehostete Integrationslaufzeiten, um sicher auf lokale und Cloud-Datenquellen zuzugreifen. - Entwerfen Sie Kopieraktivitäten mit hohem Durchsatz mithilfe von Strategien für paralleles Kopieren, Staging und Partitionierung. - Optimieren Sie die Pipeline-Leistung und verwalten Sie die Verbrauchskosten bei umfangreichen Datenbewegungen. - Implementieren Sie moderne Überwachungs-, Alarmprotokollierungs- und robuste Fehlerbehandlungsmuster für die Zuverlässigkeit von Unternehmen. - Integrieren Sie Aufnahmepipelines mit modernen Data Lakehouse-Formaten wie Parquet und Delta Lake. Sie beginnen mit Kerndefinitionen und Cloud-Datenkonzepten, bevor Sie Pipeline-Design, Leistungsoptimierungstechniken und Best Practices für die Sicherheit erkunden. Die schriftlichen Lektionen führen Sie Schritt für Schritt durch konzeptionelle Architekturen und Konfigurationsstrategien. Dieser reine Textkurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Cloud-Einsteiger, die die Orchestrierung umfangreicher Daten meistern möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Azure Data Factory erforderlich. Lesen Sie noch heute, wie Sie skalierbare, produktionsbereite Datenpipelines erstellen.