Getting Started with Azure Data Lake Storage Gen2 for Big Data (bằng tiếng Anh)

Các tổ chức tạo ra lượng lớn dữ liệu không cấu trúc mỗi ngày, khiến lưu trữ đám mây hiệu quả là yêu cầu quan trọng cho phân tích hiện đại. Hiểu được cách tổ chức, bảo mật và truy cập dữ liệu này là bước đầu tiên để xây dựng các giải pháp dữ kiện lớn mạnh. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của Azure Data Lake Storage Gen2. Bạn sẽ học cách thiết lập các kho lưu trữ có thể mở rộng cao, tổ chức dữ liệu bằng cách sử dụng không gian tên cấp bậc, và chuẩn bị các đường ống dữ kiện cho phân tích tiên tiến. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc nền tảng của Azure Data Lake Storage Gen2 và cách nó kết hợp lưu trữ đối tượng với hệ thống file phân cấp; Cấu hình tài khoản lưu trệ và quản lý thư mục để tối ưu hóa xử lý dữ liệu lớn; Ứng dụng các thực tiễn an ninh tốt nhất bằng cách sử dụng kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và danh sách kiểm tra truy nhập; Tối ưu chi phí lưu trạm bằng cách thực hiện các quy tắc quản lý chu kỳ sống và các cấp truy cập nóng, lạnh hoặc lạnh; Hệ thống lưu trữ đám mây tích hợp với các công cụ phân tích hiện đại cho xử lý dữ liệu không gian. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ lưu trữ đám mây thiết yếu và định nghĩa nền tảng trước khi chuyển sang các bước cấu hình, cài đặt bảo mật và các bài tập dựa trên kịch bản thực tế. Bạn sẽ học hoàn toàn thông qua các giải thích rõ ràng, các phân tích kiến trúc và các bài học có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho kỹ sư dữ liệu mới bắt đầu, quản trị viên đám mây và các nhà phân tích kinh doanh muốn hiểu về lưu trữ dữ kiện đám mờ. Không cần kinh nghiệm trước với Azure hoặc các công cụ dữ liệu lớn. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững các nền tảng của lưu trữ đám mây có thể mở rộng.