Dijital Beşeri Bilimler için Doğal Dil İşleme

Beşeri bilimler araştırmaları genellikle büyük miktarda metin verisinin analizini içerir; bu görev, modern hesaplama yöntemleriyle giderek daha fazla geliştirilmektedir. Bu kurs size, filolojik ve dijital beşeri bilimler görevleri için özel olarak tasarlanmış Doğal Dil İşleme (NLP) ve Yapay Zeka (AI) temel prensiplerini öğretir. Manuel analizin ötesine geçme ve anlam çıkarmak, eğilimleri belirlemek ve büyük dilbilimsel külliyatları işlemek için otomatik yöntemler kullanma becerilerini kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: * Metin analizi ve dilbilimsel çalışma ile ilgili makine öğrenimi ve NLP'nin temel kavramlarını anlayın. * Ham metin verilerine belirteçlere ayırma (tokenization), kök bulma (stemming) ve sözcük türü etiketleme (part-of-speech tagging) gibi standart NLP tekniklerini uygulayın. * Büyük dilbilimsel külliyatlarla çalışmayı ve yapılandırılmamış metin verilerini otomatik işleme için hazırlamayı pratik edin. * Modern hesaplama kütüphanelerini kullanarak basit otomatik metin analizi iş akışları tasarlayın ve uygulayın. * Araştırma görevlerinde büyük dil modellerinden yararlanmak için temel prompt mühendisliği tekniklerini keşfedin. * Çeşitli metinsel veri kümelerinde dilbilimsel kalıpları, stilistik özellikleri ve tematik eğilimleri analiz edin. Kurs, AI ve NLP'nin temel tanımlarıyla başlar, temel veri hazırlama adımları ve klasik metin analizi yöntemleriyle ilerler. Son olarak, bu teknikleri dijital beşeri bilimler araştırmalarındaki yaygın görevlere uygulayacaksınız. Bu kurs, veri bilimine yeni başlayanlar, özellikle de çalışmalarına hesaplama yöntemlerini dahil etmek isteyen filoloji, edebiyat, tarih ve daha geniş beşeri bilimler alanındaki öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya veri bilimi deneyimi gerekmemektedir. Gelişmiş metin analizi için hesaplama araç setinizi bugün oluşturmaya başlayın.