Costruire Knowledge Store con Azure AI Search

Le organizzazioni sono inondate di dati non strutturati come PDF, immagini e documenti, lasciando preziosi approfondimenti bloccati. Imparare a estrarre, arricchire e archiviare queste informazioni è fondamentale per costruire applicazioni di ricerca intelligenti e pipeline di dati. Questo corso solo testuale ti guida attraverso l'intero processo di configurazione di Azure AI Search per estrarre approfondimenti profondi e salvarli in un knowledge store persistente. Imparerai a definire le origini dati, configurare le competenze cognitive di arricchimento e mappare gli output su tabelle e file strutturati per l'analisi o l'integrazione con i moderni modelli di intelligenza artificiale. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali di Azure AI Search e delle architetture di knowledge store. 2. Configurare i set di competenze cognitive per eseguire l'elaborazione delle immagini, l'estrazione di frasi chiave e il riconoscimento di entità. 3. Definire le mappature di proiezione per salvare i dati arricchiti in Azure Table e Blob storage. 4. Esplorare i moderni modelli di integrazione, inclusa la preparazione dei dati per la generazione aumentata dal recupero (RAG). 5. Interrogare e analizzare le proiezioni persistenti del knowledge store utilizzando strumenti standard. Inizierai con le definizioni fondamentali e i concetti architetturali prima di passare passo dopo passo alla configurazione delle origini dati, alla definizione dei set di competenze e alla proiezione dei dati. Il corso conclude con scenari pratici per l'utilizzo delle tue conoscenze archiviate in applicazioni a valle. Questo corso è progettato per ingegneri dei dati principianti, sviluppatori cloud e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano apprendere l'arricchimento dei dati, senza alcuna esperienza precedente con Azure AI Search richiesta. Inizia a leggere oggi per sbloccare il valore nascosto nei tuoi documenti non strutturati.